Claude Multi AI Agent Data Analytics For Decision Making
Tự xây đội agent 31 skill, tự chọn skill và chạy hết quy trình
Phân tích dữ liệu đa agent để ra quyết định. Thả file Excel vào, đội agent tự đọc dữ liệu, tự chọn skill phù hợp trong 31 skill và chạy hết quy trình: làm sạch, phân tích, vẽ biểu đồ, kể chuyện, khuyến nghị. 5 buổi × 90 phút, bạn tự xây ứng dụng này từ con số 0, không cần biết code. Buổi cuối chạy thật trên 5 file Excel.
Bạn không thiếu dữ liệu. Bạn thiếu quy trình để biến nó thành quyết định.
Cách làm hiện tại
Dữ liệu xuất từ hệ thống lẫn dòng trùng, tên viết nhiều kiểu, đơn hủy vẫn bị tính vào doanh thu. Mỗi lần cần báo cáo lại ngồi lọc Excel hàng giờ. Hỏi AI thì nhận câu trả lời chung chung, có khi bịa số mà không biết cách kiểm tra.
Sau khóa học
Thả file vào là đội agent tự chọn skill trong 31 skill và chạy hết quy trình: làm sạch có kiểm soát, phân tích, biểu đồ, báo cáo có SCQA, what-if và phản biện. Mọi con số do code tính từ dữ liệu thật, và bạn tự xây được ứng dụng đó.
5 buổi, đi từ chưa biết gì đến ứng dụng multi-agent chạy được
Mỗi buổi 90 phút: học một mảng rồi tự xây thêm một phần ứng dụng bằng prompt (từ v0.1 đến v1.0). Dữ liệu thực hành xuyên suốt là 5 file Excel mẫu có lỗi cố ý.
Tạo tài khoản Claude, viết prompt theo 5 thành phần, đọc cấu trúc file Excel, đặt câu hỏi quyết định. Cuối buổi xây v0.1: nạp file và chấm điểm chất lượng dữ liệu.
Quy trình 7 bước: mục tiêu, grain (một dòng là gì), 6 loại lỗi, đề xuất làm sạch có kiểm soát, đối soát trước/sau, nhật ký. Cuối buổi xây v0.2.
31 skill chia 6 nhóm; Orchestrator tự đọc dữ liệu và chọn 4–8 agent, rồi chạy theo từng đợt. Đọc kết quả, xử lý sự cố, tự viết skill đầu tiên theo khung 6 phần và xây v0.3.
15 loại biểu đồ theo mục đích, nguyên lý kim tự tháp, SCQA, what-if, độ chắc chắn, phản biện. Cuối buổi xây v0.4 với dashboard và chế độ trình bày.
Hoàn thiện v1.0 với đủ 31 skill, rồi để đội agent tự chọn skill và chạy hết quy trình trên HR, Sales, Marketing, Chuỗi cung ứng, Kế toán; trình bày quyết định có phản biện.
Thả một file vào, ra đủ báo cáo, biểu đồ và quyết định
6 video demo và ảnh chụp thật từ ứng dụng của giảng viên khi chạy trên file Chuỗi cung ứng (dữ liệu giả lập): Orchestrator chọn 6 trên 31 skill, các agent chạy rồi dựng dashboard.
Kết luận chính kèm Bối cảnh, Vấn đề, Câu hỏi, Câu trả lời và các thẻ KPI do ứng dụng tính từ dữ liệu thật.
Biểu đồ đường, tròn và treemap; mỗi chương có tiêu đề hành động, “Vậy thì sao?”, tác động và độ chắc chắn.
Biểu đồ cầu nối chỉ ra nhóm kéo giảm; dự báo 3 kỳ tới có dải tin cậy và đánh dấu mùa vụ.
Boxplot cho thấy giá trị lệch xa; các kịch bản what-if được tính từ dữ liệu thật và không cộng dồn.
Câu hỏi quyết định, khuyến nghị, so sánh phương án theo tác động, rủi ro và công sức.
Việc cần làm kèm người phụ trách và thời hạn, cùng khung phản biện: điều gì có thể làm kết luận sai.
Kết luận, Bằng chứng, Khuyến nghị, Giả định và giới hạn; biểu đồ do agent “đặt đơn”, hệ thống tính số thật từ dữ liệu.
Các biểu đồ do agent tạo: boxplot, treemap, scatter chia tứ phân, dự báo có dải tin cậy; rê chuột để xem giá trị.
Phần chạy ngay trong trình duyệt: KPI, xu hướng theo tháng, so sánh giữa các nhóm, vì sao kỳ gần nhất giảm và các vấn đề chất lượng.
Tương quan giữa các cột số và danh sách phát hiện theo mức nghiêm trọng, vừa và thông tin.
31 skill, đội agent tự chọn skill và chạy hết quy trình
Mỗi skill là bản hướng dẫn quy trình cho một agent. Bạn tự viết theo khung 6 phần, ghép đủ 31 skill vào ứng dụng, rồi để Orchestrator tự chọn skill phù hợp với từng file.
Sau 5 buổi, bạn có trong tay những gì
Không chỉ biết dùng AI: bạn có ứng dụng, quy trình và bộ prompt để tự làm lại trên dữ liệu của chính mình (khi được phép).
Quy trình chuẩn bị dữ liệu 7 bước
Mục tiêu, grain, kiểm toán, làm sạch có kiểm soát, đối soát trước/sau, nhật ký: dùng được cho mọi file.
Bộ prompt xây ứng dụng từng bước
15 prompt sao chép được từ v0.1 đến v1.0, kèm prompt sửa lỗi cho từng giai đoạn.
Skill do chính bạn viết
Khung 6 phần và skill đầu tiên đã chạy thử trên file thật.
Dashboard và câu chuyện cho lãnh đạo
SCQA, what-if, độ chắc chắn, phản biện và chế độ trình bày.
🧩 Đội agent 31 skill của riêng bạn
Thả file Excel, đội agent tự chọn skill phù hợp và chạy hết quy trình từ làm sạch đến báo cáo; đã kiểm thử trên 5 file thực chiến.
5 file Excel thực chiến kèm đáp án
HR, Sales, Marketing, Chuỗi cung ứng, Kế toán: dữ liệu giả lập, khoảng 5.000 dòng mỗi file, có lỗi cố ý để luyện tập.
Khóa học này dành cho ai
Phù hợp nếu bạn là
- Người chưa biết gì về phân tích dữ liệu hay AI, muốn bắt đầu từ con số 0
- Quản lý hoặc nhân viên kinh doanh, marketing, nhân sự, chuỗi cung ứng, kế toán cần báo cáo để ra quyết định
- Chủ SME muốn tự phân tích số liệu, không chờ IT hay BA
- Người muốn tự xây công cụ AI cho công việc mà không cần lập trình
Chưa phù hợp nếu bạn
- Cần khóa nâng cao về lập trình hoặc machine learning
- Muốn phần mềm dựng sẵn và không muốn tự thao tác, tự xây
- Không sắp xếp được 5 buổi × 90 phút và một laptop để thực hành
Người đứng lớp
Chào các bạn, mình là Lê Văn Đức. Hiện đang là Founder-CEO của Bpnd Group Việt Nam. Với hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực giảng dạy, thiết kế, tư vấn, triển khai các dự án lớn nhỏ về chuyển đổi số, phần mềm quản lý, báo cáo, cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu và ứng dụng AI vào cho các công ty sản xuất và dịch vụ từ tập đoàn đa quốc gia đến công ty Việt Nam với đa dạng dữ liệu của các ngành từ: FMCG, HEAVY INDUSTRY, LABEL & RFID, POWER TOOL, GARMENT, LAST MILE DELIVERY, 3PL, REAL ESTATE ..vv. Đức đã tích lũy được kiến thức và kỹ năng đa dạng.
Đăng ký khóa học
- 5 buổi × 90 phút thực hành trực tiếp trên Claude
- 5 file Excel thực chiến có lỗi cố ý để luyện làm sạch và phân tích
- 15 prompt xây ứng dụng từ v0.1 đến v1.0, kèm prompt sửa lỗi
- Buổi 5 chạy thật trên 5 file, có nhận xét trực tiếp từ giảng viên
Một vài điều bạn có thể đang thắc mắc
CLAUDE MULTI AI AGENT DATA ANALYTICS FOR DECISION MAKING: lớp học tiếp theo sắp mở
Phân tích dữ liệu đa agent để ra quyết định. 5 buổi để bạn đi từ chưa biết gì đến có đội agent 31 skill của riêng mình: thả file Excel là agent tự chọn skill và chạy hết quy trình, không cần biết lập trình.