Claude AI for Demand Forecasting & Supply Planning
- Home
- Claude AI for Demand Forecasting & Supply Planning
Claude AI for Demand Forecasting & Supply Planning
Dự báo nhu cầu chính xác hơn, lập kế hoạch ít đoán mò hơn
5 buổi thực hành trực tiếp với Claude trên dữ liệu bán hàng thật của bạn — từ dự báo thống kê, Machine Learning, đến S&OP, lịch sản xuất và kế hoạch mùa vụ. Mỗi buổi đóng gói lại thành 1 Claude Skill dùng lại lâu dài.
Bạn không thiếu dữ liệu. Bạn thiếu thời gian để biến nó thành quyết định.
Cách làm hiện tại
Excel dự báo bằng trung bình cộng thủ công, không có cách đo độ chính xác. Kế hoạch sản xuất và tồn kho làm tách rời, phát hiện thiếu công suất khi đã trễ. Hàng mùa vụ mua theo cảm tính — hoặc dư kho phải giảm giá, hoặc hết hàng mất doanh thu.
Sau khóa học
Biết chọn đúng phương pháp dự báo cho từng dạng nhu cầu, đọc được MAPE để biết dự báo tin cậy đến đâu. Có quy trình S&OP kết nối dự báo với công suất thực tế. Mỗi kỹ năng được đóng gói thành 1 Claude Skill — gọi lại bằng 1 câu, không cần gõ lại prompt dài mỗi lần.
5 buổi, mỗi buổi kết thúc bằng 1 sản phẩm thật + 1 Claude Skill
Không có buổi nào chỉ nghe lý thuyết suông — khoảng 25–30 phút cuối mỗi buổi luôn là thực hành trực tiếp trên dữ liệu của chính bạn, rồi đóng gói lại thành skill dùng lại được.
Nhận diện 5 dạng pattern nhu cầu (ổn định, xu hướng, mùa vụ, thưa, khuyến mãi), phân khúc ABC-XYZ, và cách đọc MAPE / Bias để biết dự báo đáng tin đến đâu.
Feature engineering, huấn luyện model XGBoost, và cách so sánh công bằng với dự báo thống kê để biết khi nào ML thực sự đáng đầu tư.
Quy trình S&OP 5 bước để kết nối dự báo với công suất thực tế, đo Forecast Value Added, và dựng risk matrix cho những rủi ro chuỗi cung ứng của riêng công ty bạn.
Dựng lịch sản xuất chi tiết (MPS), tính Available-to-Promise để trả lời "còn hàng giao khi nào", và kiểm tra tính khả thi về công suất trước khi cam kết với khách.
Tính lượng hàng mùa vụ tối ưu bằng newsvendor model, và cách phân bổ hàng theo mức ưu tiên khách hàng khi nguồn cung không đủ. Kết thúc bằng việc ghép cả 5 skill thành 1 quy trình end-to-end.
Không phải slide lý thuyết — đây là output thật ngay trong buổi học
Mỗi ảnh dưới đây là kết quả chạy thật trên Excel và Claude trong các buổi học trước — không phải hình minh họa dàn dựng.
Claude tự phát hiện outlier bằng phương pháp IQR, phân loại pattern nhu cầu (ổn định/xu hướng/mùa vụ), rồi chọn đúng phương pháp dự báo phù hợp — toàn bộ chạy ngay trên Excel của bạn.
So khớp giá trị thực tế và dự báo qua 8 tuần backtest — cách kiểm tra một model ML có đáng tin trước khi đưa vào vận hành.
Đặt SES, XGBoost và LSTM lên cùng một biểu đồ để thấy rõ khi nào ML thực sự vượt trội hơn phương pháp thống kê đơn giản — và khi nào thì không.
Thấy ngay tháng nào thiếu công suất, thiếu bao nhiêu, và SKU nào là điểm nghẽn lớn nhất — dựng tự động từ dữ liệu forecast và capacity.
Từ bảng gap theo SKU ra thẳng con số doanh thu và biên gộp bị mất — cơ sở để thuyết phục người ra quyết định đầu tư thêm công suất hay không.
Claude tính sẵn chi phí của từng phương án (Do Nothing / Overtime / Outsource / Build Ahead) theo từng Tháng × SKU, và gợi ý luôn lựa chọn tối ưu.
5 Skill riêng lẻ ghép thành 1 quy trình end-to-end
Không mang về 5 mảnh kiến thức rời rạc — mà mang về 1 hệ thống gọi được bằng 1 câu lệnh.
Bạn không chỉ học xong — bạn mang về 1 bộ hồ sơ hoàn chỉnh
Mỗi mục dưới đây là kết quả thực hành trên chính dữ liệu của bạn, không phải bài tập mẫu.
Forecast model đã kiểm chứng
Model thống kê + ML, kèm MAPE/Bias để biết mức độ tin cậy thực tế.
S&OP dashboard
Demand-supply balance, financial summary, và risk matrix cho công ty bạn.
MPS & ATP table
Lịch sản xuất khả thi, kèm khả năng trả lời "còn hàng giao khi nào".
Buy plan mùa vụ
Lượng hàng tối ưu tính bằng newsvendor model, không phải cảm tính.
🧩 5 Claude Skill + 1 Skill tổng
5 skill riêng theo từng buổi, ghép thành "quy-trinh-du-bao-lap-ke-hoach" — chạy lại toàn bộ quy trình chỉ bằng 1 câu lệnh.
Tài liệu & prompt mở rộng
PDF: LSTM/Transformer, Monte Carlo simulation, contingency plan + thư viện prompt đầy đủ.
Khóa học này dành cho ai
Phù hợp nếu bạn là
- Demand Planner, S&OP Manager hoặc Supply Chain Analyst muốn dự báo chính xác hơn Excel thủ công
- Chủ doanh nghiệp SME tự quản lý tồn kho và kế hoạch sản xuất
- Người biết Excel cơ bản, chưa từng biết code cũng học được — Claude viết code, bạn đọc hiểu và áp dụng
- Người có (hoặc sắp có) dữ liệu bán hàng thật muốn thực hành ngay trên đó
Chưa phù hợp nếu bạn
- Đang tìm khóa học lý thuyết supply chain tổng quát, không cần ứng dụng AI
- Cần một công cụ phần mềm dựng sẵn thay vì hiểu cách tự vận hành với Claude
- Không có 90 phút liên tục × 5 buổi để tham gia trực tiếp và thực hành
Người đứng lớp
Chào các bạn, mình là Lê Văn Đức. Hiện đang là Founder-CEO của Bpnd Group Việt Nam. Với hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực giảng dạy, thiết kế, tư vấn, triển khai các dự án lớn nhỏ về chuyển đổi số, phần mềm quản lý, báo cáo, cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu và ứng dụng AI vào cho các công ty sản xuất và dịch vụ từ tập đoàn đa quốc gia đến công ty Việt Nam với đa dạng dữ liệu của các ngành từ: FMCG, HEAVY INDUSTRY, LABEL & RFID, POWER TOOL, GARMENT, LAST MILE DELIVERY, 3PL, REAL ESTATE ..vv. Đức đã tích lũy được kiến thức và kỹ năng đa dạng.
Đăng ký khóa học
- 5 buổi × 90 phút, thực hành trực tiếp trên dữ liệu của bạn
- 5 Claude Skill riêng + 1 skill tổng chạy cả quy trình bằng 1 câu lệnh
- Bộ tài liệu mở rộng: LSTM/Transformer, Monte Carlo, LP nâng cao
- File thực hành kèm 200 dòng dữ liệu mẫu nếu bạn chưa có dữ liệu thật
Một vài điều bạn có thể đang thắc mắc
Buổi học tiếp theo sắp mở lớp
5 buổi để bạn có trong tay quy trình dự báo và lập kế hoạch chạy được ngay trên dữ liệu của công ty mình, đóng gói thành 5 Claude Skill + 1 skill tổng — không cần biết lập trình.