AI Agent Data Analyst Claude Code – Phân tích dữ liệu hoàn toàn tự động với AI Agent Claude Code (2,299,000 VNĐ) – chưa VAT 8%
Mục tiêu khóa học
- Thành thạo Claude Code để phân tích dữ liệu, viết Python và tạo báo cáo chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần biết lập trình
- Xây dựng cấu trúc project Data Analyst chuẩn và viết CLAUDE.md để AI hiểu đúng dữ liệu, tính đúng số ngay từ lần đầu
- Thực hiện EDA toàn diện — khám phá, thống kê mô tả và phát hiện vấn đề trong bộ dữ liệu thực tế chỉ với vài dòng prompt
- Làm sạch dữ liệu chuyên nghiệp — xử lý missing values, duplicate, outlier và sai định dạng mà không cần tự viết một dòng pandas
- Tạo biểu đồ đẹp chuẩn thiết kế — bar chart, line chart, heatmap, scatter plot với màu sắc thương hiệu và data labels tự động
- Xây dựng phân tích nâng cao — RFM segmentation, Cohort retention, Revenue forecast không cần biết Machine Learning
- Kết nối Claude Code với PostgreSQL, Excel và REST API để phân tích dữ liệu trực tiếp từ nguồn thực tế trong doanh nghiệp
- Tạo Custom Slash Commands để biến quy trình phân tích lặp lại thành lệnh 1-click tái sử dụng mãi mãi
- Xây dựng Sub-agents chuyên biệt — cleaner, visualizer, reporter — mỗi agent làm tốt 1 việc, tăng chất lượng output đột biến
- Thiết lập Memory system để Claude Code nhớ business context, đơn vị dữ liệu và quy tắc nghiệp vụ xuyên suốt mọi session
- Cấu hình Hooks tự động backup file trước mỗi thao tác ghi, validate output và gửi thông báo khi pipeline hoàn tất
- Chạy pipeline phân tích end-to-end hoàn toàn tự động — từ raw CSV đến báo cáo HTML chuyên nghiệp chỉ với 5 lệnh
- Áp dụng bộ 25+ Prompt Template thực chiến để xây dựng bất kỳ loại báo cáo nào nhanh gấp 10–100 lần so với cách làm thủ công
- Nắm vững 10 Best Practices — kiểm soát scope, cross-check kết quả và biết khi nào nên tin AI, khi nào phải verify thủ công
- Sở hữu 1 AI Agent Data Analyst hoàn chỉnh chạy trên dữ liệu thật của bạn — sẵn sàng dùng ngay cho công việc và doanh nghiệp thực tế
Học phí chưa VAT 8%: 2.299.000 VNĐ / học viên
Học phí sau VAT 8%: 2.482.920 VNĐ / học viên
Hướng dẫn thanh toán và học tập:
Chủ tài khoản: CONG TY TNHH BPND GROUP VIET NAM
Số tài khoản: 42289999
Ngân hàng: Ngân hàng TMCP Kỹ Thương Việt Nam, chi nhánh Hà Thành (Techcombank)

Cú pháp: Tên học viên_Số điện thoại
📩 Sau khi chuyển khoản, bạn chụp màn hình thanh toán và gửi qua SĐT/Zalo
Lê Văn Đức – AI Data Trainer – 0567.602.666 để mình kích hoạt khóa học và xuất hóa đơn cho bạn nhé!
Cấp chứng nhận hoàn thành khóa học

What Will I Learn?
- 1 AI Agent Data Analyst hoàn chỉnh — bộ agent chạy được ngay trên dữ liệu thật của bạn, tự động từ raw CSV đến báo cáo HTML chuyên nghiệp chỉ với 5 lệnh
- 1 Báo cáo Annual Report thật — file HTML nhúng đầy đủ chart, narrative và recommendations, sẵn sàng trình bày với sếp hoặc khách hàng ngay sau khóa học
- Bộ 5 Slash Commands cá nhân hóa — /quality /clean /analyze /visualize /report được tinh chỉnh theo đúng dữ liệu và nghiệp vụ của riêng bạn, tái dùng mãi mãi
- Bộ 3 Sub-agents chuyên biệt — cleaner, visualizer, reporter hoạt động độc lập, phối hợp nhịp nhàng như một team analyst thu nhỏ trong máy tính của bạn
- Bộ 25+ Prompt Template thực chiến — thư viện prompt sẵn dùng cho mọi tình huống: EDA, cleaning, RFM, cohort, forecast, báo cáo và xử lý lỗi — không cần nghĩ lại từ đầu
- Master CLAUDE.md Template — file Data Context chuẩn hóa dùng được cho bất kỳ bộ dữ liệu nào trong tương lai, giúp AI hiểu đúng nghiệp vụ ngay từ lần đầu
- Kỹ năng AI-Assisted Analysis thực chiến — biết cách mô tả bài toán cho AI đúng, kiểm soát scope, cross-check kết quả và iterate phân tích nhanh mà không cần biết pandas sâu
- Tư duy xây dựng Data Pipeline — từ câu hỏi business → chọn phân tích phù hợp → clean → analyze → visualize → report trong vòng 60 phút thay vì 2 ngày làm thủ công
- Chứng nhận hoàn thành khóa học BPND GROUP — có giá trị bổ sung vào hồ sơ năng lực, LinkedIn và portfolio Data Analyst cá nhân
- Mentoring sau khóa học — hỏi đáp trực tiếp với giảng viên BPND qua group kín, không bị bỏ lại một mình khi gặp dữ liệu phức tạp của công việc thực tế
- Quyền tham gia cộng đồng BPND Alumni — mạng lưới 500+ người học AI & Data, kết nối cơ hội dự án, freelance phân tích dữ liệu và hợp tác lâu dài
Course Content
Bài 1 Bạn không cần biết code — AI Agent sẽ làm Data Analyst thay bạn
Bài 2 Thiết lập Claude Code và cấu trúc project Data Analyst chuẩn
Bài 3 Tạo file CLAUDE.md — bộ não giúp AI hiểu đúng dữ liệu của bạn
Bài 4 Upload dữ liệu thật và thực hiện EDA đầu tiên chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên
Bài 5 Tạo biểu đồ chuyên nghiệp — bar chart, line chart, top-N report tự động
Bài 6 Kỹ thuật viết prompt chuẩn — scope, format, tránh AI tự ý sửa data
Bài 7 Data Cleaning toàn diện — xử lý null, duplicate, outlier, sai định dạng
Bài 8 Data Context Block — bí quyết tránh AI tính sai âm thầm
Bài 9 Quản lý session và context khi làm việc với dữ liệu lớn
Bài 10 Phân tích nâng cao — RFM Segmentation phân khúc khách hàng tự động
Bài 11 Cohort Retention Analysis và Revenue Forecast không cần biết ML
Bài 12 Kết nối PostgreSQL, Excel và REST API lấy dữ liệu trực tiếp
Bài 13 Kiến trúc AI Agent — thư mục .claude/ và cách hoạt động của Sub-agents
Bài 14 Tạo Custom Slash Command đầu tiên — /analyze chạy cả pipeline 1 lệnh
Bài 15 Xây dựng bộ 5 Commands thiết yếu: /quality /clean /analyze /visualize /report
Bài 16 Sub-agents chuyên biệt — tách cleaner, visualizer, reporter tăng chất lượng
Bài 17 Memory System — Claude Code nhớ business rules xuyên suốt mọi session
Bài 18 Hooks tự động — backup file, validate output và thông báo khi pipeline xong
Bài 19 Chạy pipeline end-to-end hoàn chỉnh từ raw CSV đến báo cáo HTML
Bài 20 Xuất Annual Report chuyên nghiệp nhúng chart, narrative và recommendations
Bài 21 Actual vs Target — so sánh KPI thực tế với mục tiêu đề ra tự động
Bài 22 10 Best Practices — khi nào tin AI, khi nào phải cross-check thủ công
Bài 23 Xử lý lỗi thường gặp — scope creep, kết quả sai, session mất context
Bài 24 Showcase — demo AI Agent hoàn chỉnh chạy trên dữ liệu thật của bạn
About the instructor
Lê Văn Đức AI Data Trainer
Xem Profile Trainer tại phần Giới thiệu Trainer phía trên
42 Courses
0 students