Procurement Supplier Analytics – Phân tích mua hàng trong chuỗi cung ứng (999,000 VNĐ) – chưa VAT 8%

Mục tiêu khóa học

  • Hiểu data mua hàng thực tế sẽ trông như thế nào.
  • Bạn được làm quen với 1 loại hình doanh nghiệp sản xuất thực tế.
  • Nắm được các quy trình và framework phân tích chi tiêu chuẩn.
  • Tìm ra được cost saving bằng kĩ thuật phân tích chuyên sâu trên Excel.
  • Hiểu rõ các key insight chính của phòng mua hàng thông qua báo cáo Power BI.
  • Nắm rõ tư duy thiết kế báo cáo và nghệ thuật kể chuyện data storytelling cho phòng mua hàng.
  • Thành thạo các công cụ Excel, Power BI trong xử lý và trực quan hóa dữ liệu mua hàng.
  • Làm chủ các câu lệnh prompt Procurement một cách thành thạo để điều khiển AI.

Học phí chưa VAT 8%: 999.000 VNĐ / học viên

Học phí sau VAT 8%: 1.078.920 VNĐ / học viên

Hướng dẫn thanh toán và học tập:

Chủ tài khoản: CONG TY TNHH BPND GROUP VIET NAM

Số tài khoản: 42289999

Ngân hàng: Ngân hàng TMCP Kỹ Thương Việt Nam, chi nhánh Hà Thành (Techcombank)

Cú pháp: Tên học viên_Số điện thoại

📩 Sau khi chuyển khoản, bạn chụp màn hình thanh toán và gửi qua SĐT/Zalo

Lê Văn Đức – AI Data Trainer – 0567.602.666 để mình kích hoạt khóa học và xuất hóa đơn cho bạn nhé!

Cấp chứng nhận sau khi hoàn thành khóa học

What Will I Learn?

  • Quản lý phân loại vật tư một cách khoa học.
  • Thành thạo phân tích dữ liệu mua hàng bằng Excel + Power BI.
  • Biết đo lường, phân tích cost saving và trực quan hóa các key insight của phòng mua hàng qua dashboard.
  • Hướng dẫn các phương pháp Spend Analysis cho phòng mua hàng.
  • Cấp chứng nhận hoàn thành khóa học Procurement Supplier Analytics - Phân tích mua hàng trong chuỗi cung ứng từ Bpnd Group Việt Nam.
  • Làm chủ các câu lệnh prompt Procurement một cách thành thạo để điều khiển AI.

Course Content

Buổi 1 Hiểu về quy trình sản xuất và phương pháp phân tích chi tiêu

  • 1.1 Nội dung chính
    01:09
  • 1.2 Tại sao nên hiểu quy trình sản xuất trước khi mua hàng?
    00:57
  • 1.3 Quy trình sản xuất thực tế của công ty 01 – P1
    02:34
  • 1.4 Quy trình sản xuất thực tế của công ty 01 – P2
    02:29
  • 1.5 Cách công ty phân loại quản lý vật tư như thế nào?
    03:20
  • 1.6 Đặc điểm của các loại vật tư trong các nhóm vật tư – P1
    00:17
  • 1.7 Đặc điểm của các loại vật tư trong các nhóm vật tư – P2
    01:13
  • 1.8 Đặc điểm của các loại vật tư trong các nhóm vật tư – P3
    00:21
  • 1.9 Đặc điểm của các loại vật tư trong các nhóm vật tư – P4
    00:42
  • 1.10 Phương pháp phân tích chi tiêu Spend Analysis chuẩn
    00:54
  • 1.11 Framework giúp các bạn phân tích chi tiêu dễ dàng hơn
    01:51

Buổi 2 Phân tích Spend Analysis bằng Excel

Buổi 3 Phân tích Insight Spend Analysis trên Power BI Dashboard

Buổi 4 Tặng tài liệu và dữ liệu phân tích mua hàng chuyên sâu

Ebook 100 câu lệnh prompt Procurement chuyên sâu

About the instructors

0 (0 ratings)

1 Courses

0 students

Lê Văn Đức AI Data Trainer

Xem Profile Trainer tại phần Giới thiệu Trainer phía trên

4.00 (18 ratings)

34 Courses

0 students

999,000₫
Durations: 1 giờ 30 phút
Lectures: 51
Students: Max 1000000
Level: Tất cả trình độ
Language:
Certificate:

Material Includes

  • Username và Password mình sẽ cấp cho bạn (bạn không được đổi gì nhé)
  • File bài giảng PDF hướng dẫn chi tiết từng bước.
  • File data excel và kết quả phân tích dữ liệu mua hàng.
  • File trực quan hóa các key insight của phòng mua hàng trên Power BI.
  • Tặng tài liệu + data hướng dẫn các kĩ thuật phân tích chi tiêu chuyên sâu.
  • Tặng Ebook 100 câu lệnh prompt procurement chuyên sâu.

Requirements

  • Bạn không cần có nền tảng về supply chain, excel, power bi mình sẽ train từ đầu cho bạn.
  • Với châm ngôn zero to hero!
  • Học trực tuyến - Làm thực chiến!
  • Lưu ý: Nếu trong quá trình mình phát hiện bạn share account học tập, tài liệu, video, quay video để thương mại mình có quyền tạm dừng khóa học của bạn nhé!

Audience

  • Sinh viên năm 3–4 chuyên ngành Quản trị kinh doanh, Logistics, SC
  • Người mới đi làm trong các bộ phận Procurement, Sourcing, SC
  • Business/Data Analyst muốn học cách phân tích dữ liệu thu mua – nhà cung cấp.