Transportation Logistics Analytics - Phân tích dữ liệu logistics trong chuỗi cung ứng (1,499,000 VNĐ) - chưa VAT 8%

khoahoc_transportation_logistics_analytics

03/03/2026

Transportation Logistics Analytics – Phân tích dữ liệu logistics trong chuỗi cung ứng (1,499,000 VNĐ) – chưa VAT 8%

0 Enrolled

Khóa học Supply Chain Analysis, Transportation, Transportation Logistics Analytics

Mục tiêu khóa học

Bạn được làm quen với 2 bài toán điển hình vận tải logistics trong giao hàng.
Bài toán chọn vị trí tối ưu ứng dụng trong kho, mặt bằng, cửa hàng bằng excel solver.
Bài toán tìm đường giao hàng tối ưu trong vận tải bằng excel solver.
Xây dựng công cụ khoảng cách distance & time matrix bằng vba excel.
Ứng dụng AI + Python để tối ưu bài toán lộ trình.
Thành thạo các công cụ AI, Excel, Solver, VBA, Python để giải quyết các bài toán đau đầu tối ưu cho vận tải, logistics.
Làm chủ các câu lệnh prompt logistics vận tải một cách thành thạo để điều khiển AI.

Học phí chưa VAT 8%: 1.499.000 VNĐ / học viên

Học phí sau VAT 8%: 1.618.920 VNĐ / học viên

Hướng dẫn thanh toán và học tập:

Chủ tài khoản: CONG TY TNHH BPND GROUP VIET NAM

Số tài khoản: 42289999

Ngân hàng: Ngân hàng TMCP Kỹ Thương Việt Nam, chi nhánh Hà Thành (Techcombank)

Cú pháp: Tên học viên_Số điện thoại

📩 Sau khi chuyển khoản, bạn chụp màn hình thanh toán và gửi qua SĐT/Zalo

Lê Văn Đức – AI Data Trainer – 0567.602.666 để mình kích hoạt khóa học và xuất hóa đơn cho bạn nhé!

Cấp chứng nhận hoàn thành khóa học

What Will I Learn?

Hiểu rõ quy trình để build một bài toán tối ưu trong vận tải, logistics từ A-Z.
Thành thạo Excel, VBA, Excel Solver, Python ứng dụng trong các bài toán tối ưu vận tải, logistics.
Ứng dụng các phương pháp tối ưu như TSP, GRG Nonlinear, Evolutionary ..vv
Hoàn thành mini-project về tối ưu vị trí, tuyến đường, giải VRP bằng Excel solver, Python để thêm vào Portfolio.
Cấp chứng nhận hoàn thành khóa học Transportation Logistics Analytics Phân tích dữ liệu Logistics vận tải trong chuỗi cung ứng từ Bpnd Group Việt Nam.
Học viên thành thạo các câu lệnh prompt logistics vận tải chuyên sâu để điều khiển AI.

Course Content

Buổi 1 Xây dựng và giải bài toán tối ưu trong vận tải

1.1 Giới thiệu chung về bài toán vận tải

01:56
1.2 Chuẩn bị dữ liệu các điểm giao hàng bán lẻ – Bài toán chọn vị trí

01:58
1.3 Chuẩn bị dữ liệu các điểm giao hàng bán lẻ (tt) – Bài toán chọn vị trí

02:02
1.4 Phương pháp trực quan hóa các điểm giao hàng bán lẻ – Bài toán chọn vị trí

02:54
1.5 Phương pháp trực quan hóa các điểm giao hàng bán lẻ (tt) – Bài toán chọn vị trí

01:58
1.6 Phương pháp trực quan hóa các điểm giao hàng bán lẻ (tt) – Bài toán chọn vị trí

01:09
1.7 Phương pháp trực quan hóa các điểm giao hàng bán lẻ (tt) – Bài toán chọn vị trí

01:10
1.8 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P1

02:01
1.9 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P2

01:59
1.10 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P3

02:02
1.11 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P4

02:15
1.12 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P5

02:35
1.13 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P6

01:56
1.14 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P7

01:53
1.15 Thuật toán tìm đường đi tối ưu trong vận tải – Bài toán phân tuyến giao hàng

01:48
1.16 Thuật toán tìm đường đi tối ưu trong vận tải (tt) – Bài toán phân tuyến giao hàng

01:44
1.17 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P1

02:03
1.18 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P2

01:48
1.19 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P3

01:32
1.20 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P4

02:03
1.21 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P5

01:53
1.22 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P6

02:36
1.23 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P7

02:36
1.24 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P8

02:44
1.25 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P9

02:18
1.26 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P10

01:18
1.27 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P11

01:14

Buổi 2 Xây dựng công cụ Distance & Time Matrix cho dân Logistics bằng VBA Excel

2.1 Giới thiệu đôi nét về các công cụ cho dân Logistics vận tải

02:13
2.2 Các nền tảng API để xây dựng công cụ vận tải

02:12
2.3 Vậy nên xây dựng công cụ vận tải theo API nào?

00:58
2.4 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P1

02:08
2.5 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P2

02:06
2.6 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P3

02:01
2.7 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P4

01:53
2.8 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P5

01:52
2.9 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P6

02:06
2.10 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P7

00:56
2.11 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P1

02:01
2.12 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P2

01:35
2.13 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P3

01:44
2.14 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P4

01:57
2.15 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P5

01:54
2.16 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P6

01:46

Buổi 3 Ứng dụng AI + Python để tối ưu giải bài toán lộ trình

3.1 Giới thiệu các bước tối ưu bài toán lộ trình

02:14
3.2 Thực hiện viết câu lệnh prompt chuẩn – P1

01:56
3.3 Thực hiện viết câu lệnh prompt chuẩn – P2

02:05
3.4 Chu trình quay đầu và về điểm xuất phát – P1

01:32
3.5 Chu trình quay đầu và về điểm xuất phát – P2

01:30
3.6 Chuẩn hóa chu trình cho tuật toán – P1

02:12
3.7 Chuẩn hóa chu trình cho tuật toán – P2

02:17
3.8 Load lộ trình từ Excel lên để tối ưu

01:44
3.9 In lộ trình tối ưu ra Excel cho tiện sử dụng – P1

01:33
3.10 In lộ trình tối ưu ra Excel cho tiện sử dụng – P2

01:32

Tài liệu tham khảo bài toán VRP (Vehicle Routing Problems + Hướng dẫn + Code)

Ebook 100 câu lệnh prompt logistics vận tải chuyên sâu

About the instructors

khoahoc_transportation_logistics_analytics

0 (0 ratings)

1 Courses

0 students

Lê Văn Đức AI Data Trainer

Xem Profile Trainer tại phần Giới thiệu Trainer phía trên

4.00 (18 ratings)

34 Courses

0 students

Durations: 2 giờ 30 phút

Lectures: 55

Students: Max 0

Level: Tất cả trình độ

Language:

Certificate:

Material Includes

Username và Password mình sẽ cấp cho bạn (bạn không được đổi gì nhé)
File bài giảng PDF.
File Excel Solver chọn vị trí tối ưu để giao hàng.
File Excel Solver phân bổ tuyến giao hàng.
File VBA tính toán distance & time matrix tự động.
File Code Python tự động tối ưu tuyến giao xuất ra excel.
Tặng ebook 100 câu lệnh prompt logistics vận tải chuyên sâu.

Requirements

Bạn không cần có nền tảng về supply chain, excel, excel solver, vba, Python mình sẽ train từ đầu cho bạn.
Với châm ngôn zero to hero!
Học trực tuyến - Làm thực chiến!
Lưu ý: Nếu trong quá trình mình phát hiện bạn share account học tập, tài liệu, video, quay video để thương mại mình có quyền tạm dừng khóa học của bạn nhé!

Audience

Sinh viên năm 3–4 chuyên ngành Quản trị Logistics, Supply Chain, Kinh tế, Vận tải.
Người đi làm trong bộ phận Vận tải, Logistics, Supply Chain.
Business/Data Analyst muốn hiểu và phân tích dữ liệu vận tải, logistics trong chuỗi cung ứng.

Lê Văn Đức - AI Data Trainer

Email

Transportation Logistics Analytics – Phân tích dữ liệu logistics trong chuỗi cung ứng (1,499,000 VNĐ) – chưa VAT 8%

Transportation Logistics Analytics – Phân tích dữ liệu logistics trong chuỗi cung ứng (1,499,000 VNĐ) – chưa VAT 8%

What Will I Learn?

Course Content

Buổi 1 Xây dựng và giải bài toán tối ưu trong vận tải

1.1 Giới thiệu chung về bài toán vận tải

1.2 Chuẩn bị dữ liệu các điểm giao hàng bán lẻ – Bài toán chọn vị trí

1.3 Chuẩn bị dữ liệu các điểm giao hàng bán lẻ (tt) – Bài toán chọn vị trí

1.4 Phương pháp trực quan hóa các điểm giao hàng bán lẻ – Bài toán chọn vị trí

1.5 Phương pháp trực quan hóa các điểm giao hàng bán lẻ (tt) – Bài toán chọn vị trí

1.6 Phương pháp trực quan hóa các điểm giao hàng bán lẻ (tt) – Bài toán chọn vị trí

1.7 Phương pháp trực quan hóa các điểm giao hàng bán lẻ (tt) – Bài toán chọn vị trí

1.8 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P1

1.9 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P2

1.10 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P3

1.11 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P4

1.12 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P5

1.13 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P6

1.14 Set mục tiêu và các biến để tìm vị trí tối ưu bằng solver – P7

1.15 Thuật toán tìm đường đi tối ưu trong vận tải – Bài toán phân tuyến giao hàng

1.16 Thuật toán tìm đường đi tối ưu trong vận tải (tt) – Bài toán phân tuyến giao hàng

1.17 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P1

1.18 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P2

1.19 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P3

1.20 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P4

1.21 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P5

1.22 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P6

1.23 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P7

1.24 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P8

1.25 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P9

1.26 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P10

1.27 Phân tuyến giao hàng bán lẻ bằng Excel Solver – P11

Buổi 2 Xây dựng công cụ Distance & Time Matrix cho dân Logistics bằng VBA Excel

2.1 Giới thiệu đôi nét về các công cụ cho dân Logistics vận tải

2.2 Các nền tảng API để xây dựng công cụ vận tải

2.3 Vậy nên xây dựng công cụ vận tải theo API nào?

2.4 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P1

2.5 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P2

2.6 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P3

2.7 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P4

2.8 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P5

2.9 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P6

2.10 Các bước xây dựng công cụ vận tải 01 với AI+VBA+API – P7

2.11 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P1

2.12 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P2

2.13 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P3

2.14 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P4

2.15 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P5

2.16 Xây dựng công cụ Logistics 02 với AI+VBA+API – P6

Buổi 3 Ứng dụng AI + Python để tối ưu giải bài toán lộ trình

3.1 Giới thiệu các bước tối ưu bài toán lộ trình

3.2 Thực hiện viết câu lệnh prompt chuẩn – P1

3.3 Thực hiện viết câu lệnh prompt chuẩn – P2

3.4 Chu trình quay đầu và về điểm xuất phát – P1

3.5 Chu trình quay đầu và về điểm xuất phát – P2

3.6 Chuẩn hóa chu trình cho tuật toán – P1

3.7 Chuẩn hóa chu trình cho tuật toán – P2

3.8 Load lộ trình từ Excel lên để tối ưu

3.9 In lộ trình tối ưu ra Excel cho tiện sử dụng – P1

3.10 In lộ trình tối ưu ra Excel cho tiện sử dụng – P2

Tài liệu tham khảo bài toán VRP (Vehicle Routing Problems + Hướng dẫn + Code)

Nguồn tham khảo bài toán VRP phong phú

Ebook 100 câu lệnh prompt logistics vận tải chuyên sâu

Tặng học viên ebook 100 câu lệnh prompt logistics vận tải chuyên sâu

About the instructors

khoahoc_transportation_logistics_analytics

Lê Văn Đức AI Data Trainer

Xem Profile Trainer tại phần Giới thiệu Trainer phía trên

Material Includes

Requirements

Từ khoá

Audience

Học trực tuyến - Làm thực chiến!

Liên hệ

Lê Văn Đức AI Data Trainer

Email

Liên kết

Khóa học AI